{"id":306,"date":"2014-06-05T14:25:52","date_gmt":"2014-06-05T12:25:52","guid":{"rendered":"http:\/\/pixolus.de\/?p=306"},"modified":"2017-04-25T15:24:49","modified_gmt":"2017-04-25T13:24:49","slug":"mobil-mit-datenbrille","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixolus.de\/en\/blog\/mobil-mit-datenbrille\/","title":{"rendered":"Mobil mit Datenbrille"},"content":{"rendered":"

Das Ziel von pixolus ist ja die mobile visuelle Datenerfassung — auch wenn auf der Startseite noch steht “Nutzer ben\u00f6tigen nur ihr Smartphone und unsere Bilderkennungssoftware, um Inhalte von Fotos zu erfassen”, kann man den Gedanken weiter f\u00fchren und “Smartphone” durch ein “beliebiges mobiles Ger\u00e4t mit Kamera” ersetzen. Eine Idee, die wir schon sehr fr\u00fch hatten, war unsere Software auf die Google Glass<\/em> zu bringen. Jedoch verf\u00fcgt diese nur \u00fcber ein vergleichsweise kleines, im peripheren Sichtfeld befindliches Display und derzeit nicht \u00fcber ausreichend Akku-Kapazit\u00e4t um z.B. \u00fcber einen Tag hinweg Daten zu erfassen, so dass wir diese Idee vorerst auf Eis gelegt hatten.<\/p>\n

Dabei ist das Szenario sehr interessant: Der Stromableser wird mit einer Datenbrille ausger\u00fcstet. Diese \u00fcberlagert sein Sichtfeld mit relevanten Informationen (Zauberwort “augmented reality”), z.B. die Adresse des Hauses mit dem n\u00e4chsten abzulesenden Z\u00e4hler sowie den Weg dorthin. Im Haus wird dann die Identifikationsnummer des abzulesenden Z\u00e4hlers angezeigt. Sobald der Z\u00e4hler gefunden ist, scannt die Brille mit Hilfe unserer Software die Z\u00e4hlernummer, verifiziert, dass es der erwartete Z\u00e4hler ist und liest den aktuellen Stand aus. Dieser wird dem Ableser zur Kontrolle angezeigt oder vorgelesen und bei Best\u00e4tigung (z.B. durch “Daumen hoch” im Kamerasichtfeld oder ein gesprochenes “Ok”) gespeichert oder direkt zum Energieversorger \u00fcbertragen. Dies reduziert die Fehlerwahrscheinlichkeit, da der Ableser nicht mehr derjenige ist, der Fehler machen kann (Zahlendreher und -doppler), sondern nun derjenige ist, der die Eingabe kontrolliert. <\/p>\n

Ein anderes Szenario ist der Z\u00e4hlertausch: Dabei wird der Monteur ebenfalls mit einer Datenbrille ausger\u00fcstet. Auch hier hilft ihm die Technik, den richtigen Z\u00e4hler zu finden, dabei kann der letzte Stand des alten Z\u00e4hlers direkt mit erfasst und (fotografisch) dokumentiert werden. Der Monteur hat dabei die ganze Zeit die H\u00e4nde frei, um seiner eigentlichen Arbeit nachzugehen. Sobald der neue Z\u00e4hler eingebaut ist, kann auch hier die Z\u00e4hlernummer sowie der aktuelle Z\u00e4hlerstand (im Allgemeinen 0,0) festgehalten werden.<\/p>\n

\"Demo Auf der CeBIT haben wir Prof. Rigo Herold<\/a> von der Wests\u00e4chsischen Hochschule Zwickau kennen gelernt, der gerade eine eigene Datenbrille entwickelt. Also haben wir kurzerhand unsere Erkennungssoftware f\u00fcr seine Datenbrille portiert. Die Ergebnisse k\u00f6nnen sich sehen lassen: auf der S\u00e4chsischen Industrie- und Technologiemesse in Chemnitz wurde die Datenbrille mit unserer Erfassungstechnik vom 14.5. bis zum 16.5 pr\u00e4sentiert. Auch in der Presse gibt es ein positives Echo auf diese Entwicklung, z.B. hier bei ingenieur.de<\/a> und auch in der aktuellen iX 06\/2014 auf Seite 29. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das Ziel von pixolus ist ja die mobile visuelle Datenerfassung — auch wenn auf der Startseite noch steht “Nutzer ben\u00f6tigen nur ihr Smartphone und unsere Bilderkennungssoftware, um Inhalte von Fotos zu erfassen”, kann man den Gedanken weiter f\u00fchren und “Smartphone” durch ein “beliebiges mobiles Ger\u00e4t mit Kamera” ersetzen. Eine Idee, die wir schon sehr fr\u00fch…<\/p>\n

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