Vielfach liegen Daten oder Messgrößen visuell vor und können per Kamera erfasst oder gemessen werden. Mit mobiler Computer Vision und Werkzeugen wie Machine Learning, Künstlicher Intelligenz (KI), klassischer Bildverarbeitung, Texterkennung (OCR) oder Augmented Reality (AR) machen wir sie für Ihre Prozesse digital nutzbar. So wird die Smartphone-Kamera zum mobilen Scanner, das Smartphone zum mobilen Messgerät.
Zur Erfassung von Energie- und Verbrauchsdaten finden Sie unsere Lösungen auf » pixometer.io.
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Mobile Bilderkennung eignet sich insbesondere zur Erfassung und Inspektion außerhalb der automatisierten Produktion, für Anwendungen in der Instandhaltung, für punktuelle Maßnahmen bei der Produktions-, Prozess-, Maschinenkontrolle, für effiziente Umsetzung manueller Prozesse, Prozessvereinfachung, Digitalisierung.
Die Bilderkennungsfunktion stellen wir Ihnen entweder als Bestandteil einer Gesamtlösung für Ihren Prozess oder als Softwaremodul zur eigenen Integration in Ihre App zur Verfügung.
Unsere Scan-Funktionen stehen zur Integration in Ihre App für Android oder iOS als SDK zur Verfügung oder können für Sie entwickelt oder zugeschnitten werden. Das SDK ist für native Apps aber auch diverse App-Frameworks verfügbar.
Barcodes und QR-Codes sind die verbreitetsten Objekte für Datenerfassung per Kamera. Aber auch Verbrauchszähler von z.B. Gas, Wasser Strom, Wärme werden heute häufig per Kamera abgelesen, wo sie noch nicht vernetzt oder nicht vernetzbar sind. Manometer sind oft noch analog und werden es dort auch vielerorts absehbar bleiben wo ihre Digitalisierung nicht wirtschaftlich ist. IBANs sind lang und Kandidaten für Zahlendreher.
Wir analysieren und optimieren Ihre Prozesse – bevorzugt in agilen Projekten. In überschaubaren Sprints nähern wir uns der umfassenden Lösung. Dabei gestalten Sie jeweils die nächsten Schritte basierend auf dem aktuellen Entwicklungsstand mit und behalten stets Transparenz über den Projektfortschritt.
Wir entwickeln Lösungen für iOS und Android, die auf Ihre Prozesse zugeschnitten sind.
Dabei kann ein reines Scan-Modul für Ihre vorhandene App entstehen, eine individuelle Erfassungs-App oder eine umfassende Datenerfassungslösung mit Datenanalyse, Delegation von Aufgaben, Business Logic und Dashboards.
Wir setzen auf Interaktion und Befähigung der Nutzer. Die Kombination von Bilderkennung mit zugeschnittenen User Interfaces sichert die Qualität der Aufnahme und macht den Erfassungsprozess effizient. Das Optimieren von Prozessen bedeutet für uns, Nutzer zu befähigen und in ihren Tätigkeiten zu unterstützen.
Produkte & ausgewählte Projekte
Auch in modernen, hoch-automatisierten Betrieben sind nicht alle Messpunkte digitalisiert – solange es sich nicht rechnet. Für einen Big Player der chemischen Industrie haben wir im Rahmen einer Studie ein prototypisches Scanmodul für das effiziente Ablesen und Dokumentieren analoger Manometer erstellt.
Kunden des Praxisbedarf-Anbieters aescoLOGIC können mit der von uns entwickelten m.o.p.s Warenwirtschafts-App ganz einfach Medizinprodukte per QR-Code-Scan oder Foto bestellen – direkt im eigenen Lager oder bequem am Schreibtisch. Auch aescoLOGIC-Außendienstler setzen die App auf Mobilgeräten mit integriertem Hardware-Scanner zur Lagerhaltung beim Kunden ein.
Der norwegische Mikrozirkulation-Experte ODI Medical entwickelt ein höchst innovatives medizinisches Diagnosewerkzeug. Unser Beitrag: Wir erstellen die zugehörige Software zur Datenerfassung und Bilderkennung. Die Entwicklung ist dabei darauf ausgelegt, einer Zulassung als Medizinprodukt zu genügen.
pixiban ermöglicht das Erfassen einer IBAN per Smartphone-Kamera. Warum eine IBAN mühsam eintippen, wenn sich diese ellenlange Kontonummer von Rechnung oder Überweisungsträger schnell scannen und direkt für eine Überweisung verwendet lässt?!
Zusammen mit der Werbeagentur WAVELINE-MAR.COM haben wir eine Multimedia-App für den interaktiven Messeauftritt von SOPHOS TECHNOLOGY erstellt: Um eines von neun Produktvideos auf einem ausliegenden Tablet abzuspielen, richten Standbesucher die Kamera auf das jeweilige Symbol am Messestand.
Gemeinsam mit der Uniklinik RWTH Aachen und Philips Healthcare werden wir eine App zur Unterstützung und Qualitätssicherung im Bereich der intensivmedizinischen Pflegedokumentation entwickeln. Das auf drei Jahre angelegte Projekt wird im Rahmen des Leitmarktwettbewerb.NRW Gesundheit gefördert. Details zu KOMEET.
BMWi-geförderte Forschung und Pilotierung der Machbarkeit einer beweissicheren, Smartphone-basierten Digitalbildtechnologie zur Erfassung von Energieverbrauchs-Messwerten sowie deren transparenter Analyse und Visualisierung: eVIDENCE-Details .
Die App Scan 2 KEM unterstützt das Kommunale Energiemanagement Angebot der Netze BW / EnBW: Die Ableser der Kommunen scannen Zählerstände ganz einfach monatlich per App. Erfassten Verbrauchsdaten gelangen direkt ins Kommunale Energiedatensystem. Mehr zum mobilen Energiedatenmanagement: Energiemanager-App.
Aareal Meter ist die neue Plattform zur mobilen Zählwertserfassung speziell für die Energie- und Wohnungswirtschaft sowie von diesen beauftragte Hausmeister und Ablesedienstleister. Die Komplettlösung besteht aus einer mobilen Ablese-App sowie einem Webportal zur Handhabung von Ablese-Aufträgen.
Die Prüfung von Farbechtheit von Textilien ist durch eine ISO-Norm geregelt. Diese beinhaltet die Prüfung durch eine geschulte Mitarbeiterin oder Mitarbeiters eines Prüflabors. Um diesen vergleichsweise aufwändigen Schritt zu objektivieren und länderübergreifend konsistentere Ergebnisse zu erhalten, haben wir ein Scanmodul in Anlehnung an die bestehenden Vorgaben entwickelt. Und natürlich eine zugehörige App.
Der nächste Schritt ist die Prüfung unserer Technologie für eine Aufnahme in den ISO Standard…
Verrechnet man die Daten der Lagesensoren eines Smartphone mit der Position eines QR-Code im Kamerabild, so läßt sich daraus der Winkel bestimmen um den ein schwenkbarer QR-Code geneigt ist. Dieses Prinzip haben wir genutzt um die Lagerung von Intensivpatienten möglichst einfach erfassen zu können und so die Leitlinienadhärenz zu verbessern.
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